拉斯维加斯(官方认证网站)登录入口·Made in Las Vegas

　　1月8日✿ღ，2026国际消费电子展（CES 2026）期间✿ღ，联想集团副总裁✿ღ、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）做客“Talk to the World”✿ღ，围绕AI技术发展趋势✿ღ、AI与终端融合的逻辑基础✿ღ、AI终端的三种形态✿ღ、个人AI与公共AI的本质区别等话题与观众进行了分享✿ღ，并结合联想的实践揭示了AI落地的必然路径✿ღ。

　　“个人AI与公共AI完全不一样✿ღ，公共AI不会因个人演进✿ღ，而是因全人类的平均水平演进✿ღ。”阿木指出✿ღ，要让AI真正普惠拉斯维加斯官网登录入口✿ღ，✿ღ，就需要公共AI与个人AI✿ღ、企业AI混合并用✿ღ、协同互补✿ღ。对个人而言✿ღ，公共AI与个人AI混合并用能够跨时间✿ღ、跨场景深度理解用户需求✿ღ，享受到高度情境化✿ღ、连续化✿ღ、以个体为中心的最优支持✿ღ；对于企业而言✿ღ，公共AI与企业AI协同互补能赋能企业利用自身数据自主决策✿ღ，蜕变为自我学习✿ღ、自我重塑的智能实体✿ღ，开启AI发展新篇章✿ღ。

　　作为混合式AI的率先提出者和坚定践行者拉斯维加斯9888✿ღ，联想个人AI及企业AI领域双线推进✿ღ，均实现代际领先✿ღ。阿木在对谈中介绍了联想混合式AI的布局和成果✿ღ，他表示✿ღ：“未来联想将持续巩固自身的独特优势✿ღ，携手更多的生态伙伴✿ღ，引领中国AI产业向更广✿ღ、更深的智能化未来演进5001拉斯维加斯官网✿ღ，✿ღ。”

　　随着人工智能飞速发展✿ღ，当前AI产业呈现技术突破与场景落地“双轮驱动”的发展特征✿ღ。阿木指出✿ღ，在技术层面✿ღ，AI算力正在经历超越摩尔定律的快速发展✿ღ，并行计算✿ღ、智算成为主流✿ღ，全球多个主体都在加速推进AI算力突破✿ღ。与此同时✿ღ，大模型发展进入原生多模态的创新✿ღ，物理AI加速演进✿ღ，模型小型化进展迅速✿ღ。

　　阿木强调吃饭时还在她身体里✿ღ，这种算力与模型的 “双螺旋” 融合进化✿ღ，正驱动AI在两大领域加速创新✿ღ。首先是智能体的迭代✿ღ，数字世界中的AI智能体已从初期的问答工具✿ღ，快速迭代至具备任务编排与自主执行能力的形态✿ღ；其次是终端正在发生演变✿ღ，AI的嵌入催生出大量新型终端设备拉斯维加斯9888✿ღ。他表示✿ღ：“智能体的进化与终端相融合✿ღ，将会在多个场景催生出全新产品形态✿ღ，形成全新终端体验✿ღ。”

　　对话中✿ღ，阿木进一步拆解了AI与终端融合的背后逻辑✿ღ。一方面✿ღ，公共AI产品的个人化与专属化属性不足✿ღ，存在个人数据隐私✿ღ、企业专有知识无法触达等问题✿ღ，要实现真正的个性化服务✿ღ，必须将AI下沉至个人或企业✿ღ，即形成个人AI与企业AI✿ღ，终端是唯一载体✿ღ。另一方面✿ღ，公共AI产品难以做到个人化✿ღ、专属化的感知和理解✿ღ，而终端则能实现对环境信息的持续采集✿ღ，支撑AI对物理世界的实时理解✿ღ。

　　要实现AI真正无处不在✿ღ，且能够个人化✿ღ、个性化✿ღ、专业化✿ღ，AI就必须与终端结合✿ღ。阿木表示✿ღ，用户拥有终端即拥有AI主权✿ღ，形成“我的AI”而非“租用平台AI”的关系✿ღ。

　　他判断✿ღ，未来AI与终端的融合将会产生三类新型终端形态✿ღ。第一类✿ღ，是现有终端的智能化✿ღ，即电脑✿ღ、手机✿ღ、平板✿ღ、汽车等成熟的终端✿ღ，通过增加智算能力✿ღ、拓展更丰富的感知✿ღ，转化为AI原生终端✿ღ。第二类是感知为主的轻交互终端✿ღ，如AI眼镜✿ღ，它专注于持续感知环境与自然交互✿ღ，成为连接数字与物理世界的桥梁✿ღ。第三类则是边缘终端产品✿ღ，其没有感知交互能力但算力极强✿ღ，可部署于家庭✿ღ、办公室或中小企业环境中✿ღ，满足特定人群对于数据绝对控制等需求拉斯维加斯官网✿ღ。3499CC拉斯维加斯✿ღ！✿ღ。

　　终端形态的革新✿ღ，成为个人AI演进的“加速期”✿ღ。阿木指出✿ღ，当前AI正在呈现从公共AI向个人AI转移的演进趋势吃饭时还在她身体里✿ღ。“它是终端带来的✿ღ，不再是虚无缥缈的软件✿ღ。由于个人AI始终伴随终端✿ღ，而用户对于终端天然拥有的‘驾驭感’会加速这一趋势演进✿ღ。这也是AI继续深入普及的新趋势”拉斯维加斯9888✿ღ。

　　相较于公共AI以平台流量商业变现为目的✿ღ，推荐的内容受商业利益驱动✿ღ，个人AI是Personalized AI✿ღ，而不是Personal AI✿ღ，是以满足个人需求为中心的“专属智能”✿ღ。“公共AI相当于乘坐公共交通工具✿ღ，个人AI则是拥有能按照自己意志去装饰和优化的私家车✿ღ。”阿木举例道✿ღ。

　　具体而言✿ღ，个人AI与公共AI有四个本质区别✿ღ：一是个人AI“看用户之所看✿ღ、听用户之所听”✿ღ，即能够直接获取用户的原始环境信息✿ღ，而非依赖通过现在的AI助手对话框输入的过滤后的指令✿ღ；二是基于可信计算架构✿ღ，用户相信AI仅用其数据为其服务✿ღ，形成深度信任关系✿ღ；三是可直接调用服务提供者拉斯维加斯官网✿ღ，✿ღ，绕过中间平台提供所需要服务✿ღ；四是个人AI基于长期记忆和行为偏好持续演进✿ღ，越来越像用户本人✿ღ。未来个人AI能够从“助手”进化为“队友”✿ღ，能实现情景感知✿ღ、主动服务✿ღ、直接执行等能力✿ღ，可以真正承担职责✿ღ。

　　个人 AI 的规模化落地✿ღ，需跨越四大核心技术挑战✿ღ。首先是算力承载能力✿ღ。大模型是 AI 感知环境✿ღ、理解意图拉斯维加斯9888✿ღ、编排任务的核心支撑✿ღ，这要求终端算力架构从CPU通用计算✿ღ，升级为CPU+GPU+NPU的异构平台✿ღ，实现不同属性模型在终端的高效运行✿ღ；超大规模复杂任务则需依托个人云空间完成✿ღ。当前联想已将 AI 算力作为AI PC✿ღ、AI手机等终端的内置标配✿ღ，加速算力下沉✿ღ。

　　其次是模型与智能体调度挑战✿ღ。这是工程化层面的核心问题✿ღ，需通过市场实践结合用户需求持续优化✿ღ。 其三是个人知识与记忆管理挑战✿ღ，主要聚焦在长期记忆的“遗忘✿ღ、抽象✿ღ、调用”问题✿ღ；其四是体验创新的挑战✿ღ。个人 AI 落地需挖掘“非它不可”的刚性需求（must-have）吃饭时还在她身体里✿ღ，而非“可有可无”（nice to have）的功能吃饭时还在她身体里✿ღ，关键是将硬件✿ღ、软件✿ღ、服务与大模型能力深度整合✿ღ，交付核心体验✿ღ。

　　基于上述挑战✿ღ，阿木介绍了联想多终端之间无缝连接体验的实现路径✿ღ。首先是跨操作系统构建统一个人智能体体系✿ღ。不同终端的操作系统（Windows✿ღ、安卓✿ღ、iOS等）下沉为工具✿ღ，在操作系统之上搭建个人智能体层✿ღ，打破各生态的隔离壁垒✿ღ，保障跨设备体验的一致性✿ღ。其二✿ღ，通过端云混合架构支撑体验连续性✿ღ。如联合火山引擎落地国内首个“个人可信云空间”✿ღ，采用端到端加密✿ღ、数据不保存的安全机制✿ღ，确保用户数据绝不外泄且可自动销毁✿ღ，支持记忆与知识跨终端迁移✿ღ。其三拉斯维加斯9888✿ღ，近距离终端直连技术优化实时体验✿ღ。当终端间距较近时✿ღ，通过设备直连实现算力✿ღ、内容✿ღ、感知信息的共享✿ღ，既消除交互时延✿ღ，又能优化终端能耗✿ღ。

　　全新AI时代✿ღ，个人AI生态角色也在进行重构✿ღ，在对谈中✿ღ，阿木还将当前AI生态角色分为三类 ✿ღ：首先是整合硬件✿ღ、模型✿ღ、智能体✿ღ、服务规则与安全机制✿ღ，完整交付给用户的整合者✿ღ，联想等终端设备厂商即处于这一类别✿ღ。其次是直接提供旅行✿ღ、餐饮✿ღ、票务等生活服务✿ღ、由个人AI直接调用的服务提供者✿ღ，第三是提供大模型✿ღ、传感器✿ღ、算力芯片✿ღ、安全技术等底层支撑的能力保障者✿ღ。

　　在对谈中✿ღ，阿木指出✿ღ，开源技术大幅降低部署成本✿ღ，大模型推理能力提升至可支撑业务流程的水平✿ღ，智能体开始在企业中承担内容生成✿ღ、故障诊断等任务✿ღ，但要让AI在企业内部真正转化为生产力✿ღ，需完成三大核心准备✿ღ。

　　首先✿ღ，升级 AI 原生基础设施底座✿ღ。“当前 61% 的企业尚未搭建 AI 底座”✿ღ，他指出✿ღ，AI落地需将原有数字化平台升级为包含大模型✿ღ、智能体开发✿ღ、知识管理GPU推理算力与可信计算的AI平台✿ღ，这是企业 AI 从“展示性应用”转向“流程级落地”的前提条件✿ღ。其次是重构业务流程✿ღ。AI不是简单的“叠加工具”✿ღ，而是需要流程结构性调整✿ღ。若流程未重构✿ღ，AI 方案难以嵌入业务吃饭时还在她身体里✿ღ，仅会增加成本而无法创造价值✿ღ。第三需要培养 AI 原生人才✿ღ。员工需具备与智能体协作的能力✿ღ，包括调教✿ღ、容错与共同优化技能✿ღ。阿木强调✿ღ，这一培养过程无捷径✿ღ，需反复训练以适配 AI 时代的工作模式✿ღ。

　　此外✿ღ，阿木还基于联想自身AI转型实践总结出经验教训✿ღ。他解释说✿ღ，首先企业应当聚焦在主价值链部署✿ღ，即优先在供应链✿ღ、营销✿ღ、服务等核心业务环节应用AI✿ღ，而非首先改造员工流程✿ღ；其次企业需先做POC（产品概念认证）再定预算✿ღ，避免传统IT项目“先立项批预算”的做法✿ღ，在未明确价值前应当允许小规模试点✿ღ；第三✿ღ，需进行战略性基础设施投资✿ღ，他指出✿ღ，AI底座升级是企业级战略转型✿ღ，需做3-5年周期的自上而下投资✿ღ，而非按单个应用零散投入✿ღ。阿木在对谈结尾强调✿ღ：“技术能够真正释放每一个人的价值✿ღ，才是生产力变革的意义吃饭时还在她身体里✿ღ。”